20. 文本：总结 + 下节预告

概率

这节课你学习到概率的一些基本规则。利用注释，我们可以说掷硬币的结果可以为 T 或 H ，分别作为硬币的反面和正面。

然后基本规则为真：

1. \bold{P(H)} = 0.5
   
   
2. \bold{1 - P(H) = P(\text{not H})} = 0.5
   
   其中 \bold{\text{not H}} 是除了正面以外的事件。既然只会出现两种可能的结果，我们得到 \bold{P(\text{not H}) = P(T)} = 0.5. 在随后的概念中，你将看到下列注释： \bold{\lnot H} .
   
   
   
3. 通过多次掷硬币，我们得到 n 次正面的概率为 \bold{P(H)^n} 。因为这些事件是独立的。

我们从中得到下面两个通用规则：

1. 任何事件的概率在 0 和 1 之间，其中包括 0 和 1。
   
   
2. 互补事件的概率为 1 减去某个事件的概率。其他一切可能事件的概率是 1 减去某个事件本身的概率。因此所有可能事件概率的总和等于 1。
   
   
3. 如果我们事件是独立的，一系列可能事件的概率是这些事件的乘积。某个事件的概率 AND 下一个事件的概率 AND 下一个事件的概率，即这些事件概率的乘积。

下节提要

你将学习 二项分布 ，如同本节课的第一个事件一样，它可以创建掷硬币事件的函数。这些事件是独立的，上面的规则同样适用。